MAE, MAPE et WAPE pour la prévision

Les métriques d’erreur répondent à des questions différentes. MAE exprime un écart moyen en unités, MAPE un écart relatif moyen mais devient problématique avec des valeurs nulles ou faibles, et WAPE pondère l’erreur absolue par le volume total réel.

Pourquoi ce sujet compte

Une prévision utile doit pouvoir être comparée au réalisé au même niveau de granularité. L’objectif est autant d’apprendre des écarts que de produire un chiffre. Les métriques d’erreur répondent à des questions différentes. MAE exprime un écart moyen en unités, MAPE un écart relatif moyen mais devient problématique avec des valeurs nulles ou faibles, et WAPE pondère l’erreur absolue par le volume total réel.

Dans un environnement réel, il est préférable de conserver les valeurs d’entrée, la méthode de calcul et le résultat séparément. Cette discipline permet de comprendre si un écart vient de la demande, de la durée de traitement, de la couverture, d’une règle de routage ou simplement d’une définition de KPI différente.

Ce qu’il faut mesurer ou documenter

Choisir une métrique adaptée au volume et toujours montrer aussi le biais de prévision.

• Définir l’unité et la période: secondes, minutes, intervalle, journée ou semaine.
• Conserver la source des données et l’heure d’extraction lorsque le résultat sert au pilotage.
• Écrire les exclusions et hypothèses plutôt que de les laisser implicites.
• Comparer prévu, planifié et réalisé dans des champs distincts.

Méthode de travail pratique

Commencez par une version simple du calcul ou du processus. Vérifiez ensuite la cohérence des ordres de grandeur avec quelques intervalles connus. Ajoutez les facteurs plus complexes seulement lorsqu’ils améliorent réellement la décision: compétences, simultanéité, abandon, shrinkage, contraintes d’horaires ou règles de priorité.

Pour les calculs d’effectif, évitez de faire passer directement un résultat mathématique au planning. Un besoin de dix agents disponibles sur file n’est pas automatiquement dix personnes à programmer: pauses, formation, absences, réunions, heures contractuelles et compétences modifient la traduction opérationnelle.

Erreur fréquente

Cette erreur est souvent attractive parce qu’elle simplifie le tableau de bord. Elle devient problématique lorsque plusieurs équipes utilisent ensuite le chiffre comme s’il décrivait exactement la réalité. Une petite note de définition dans le rapport évite souvent de longues discussions plus tard.

Exemple de lecture

Supposons qu’un intervalle présente un volume conforme à la prévision mais un résultat de service inférieur à l’objectif. Avant de conclure qu’il manque des agents, il faut regarder le TMT réel, la répartition des compétences, les statuts agents, l’adhérence, les éventuelles défaillances de routage et la définition précise du niveau de service. Le même symptôme peut avoir plusieurs causes.

À retenir

Le but n’est pas de maximiser une métrique isolée. Il est de rendre la relation entre demande, capacité, planning et résultat assez claire pour que les décisions puissent être expliquées, testées et améliorées.